勝亦です。
こんにちは。
「これ、AIで十分なのか、
＿それとも人に頼んだ方がいいのか」
迷う場面が
増えてきました。
AIが当たり前になるほど、
判断のたびに
立ち止まる時間も増えていきます。
でも実は、
この迷いは
能力やセンスの問題ではありません。
「使い分けの基準」を
持っていないだけです。
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AI外注と人外注、何が違うのか
ざっくり言うと、
AIは「再現性」が強く、
人は「柔軟性」が強い。
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AIは型を完璧に回す
人は型を超えて動ける
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ここの違いを
押さえるだけで、
任せる先がはっきり見えます。
それぞれの得意領域
AIが得意なのは、
・定型作業
・大量データの整理
・即時の下書き作成
・複数案の比較
24時間動いて、
疲れない。
コストも安く済みます。
逆に、人が得意なのは、
・関係性をつくる仕事
・微妙な判断
・現場の手触りを読む仕事
・トラブル対応
人にしかできない
領域があります。
「全部人」か「全部AI」かの落とし穴
外注を始める経営者の多くが、
ここで止まります。
「全部人に頼む」か、
「全部AIにする」か、
極端に振ってしまうのです。
人だけに頼ると、
コストと時間が膨らみます。
AIだけに頼ると、
関係性や微妙な判断が
こぼれ落ちます。
両方を試してみると、
AIに渡せる仕事と、
人にしか任せられない仕事が、
くっきり分かれて見えてきます。
ここから、
配分を変えていく発想が
始まります。
使い分けの3つの基準
僕が今、
判断に使っている
基準は3つだけです。
1.「量」が多い仕事はAI
＿大量データ、繰り返し作業
2.「型」が決まっている仕事はAI
＿手順書化できるもの
3.「関係性」が要る仕事は人
＿信頼、判断、対面
この3つで、
日々の業務が
ほぼ振り分けられます。
迷う時間が
ぐっと減ります。
組み合わせて、エグゼタイムを最大化する
AIと人を
組み合わせると、
経営者の手元には
「自分しかできない仕事」
だけが残ります。
これがエグゼタイムです。
ここに集中できるほど、
売上は変わらないのに、
時間と心が
楽になっていきます。
今すぐできる一歩
1. 今週やる仕事を
＿全部書き出す
2. それぞれに
＿「量」「型」「関係性」のタグをつける
3. AIに振れるものを
＿1つだけ試してみる
たった1つを試すだけで、
配分の感覚が
つかめます。
そこから少しずつ、
配分を最適化する。
これが、
AI時代の外注化の
歩き方です。
エグゼタイム集中度を
上げたい方はこちらから。
→ https://exesupport.com/clp/switch-sch/
勝亦
